AMA Weiterbildung Hannover

Datum

15.03.2022

Zeit

09:00–17:00

Ort

Jena
Jena

Wissenschaftlicher Leiter

Dr.-Ing. Thomas Schroeter, Ifw Günter-Köhler-Institut für Fügetechnik und Werkstoffprüfung GmbH

Standardpreis

€ 560,00

Preis für AMA-Mitglieder

€ 460,00

Freie Plätze

ja

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Industrielle Bildverarbeitung

Einführung, Digitale Bilder, Technisches Equipment, Algorithmen, Anwendungen

       

 

Für wen?
Mitarbeiter aus Entwicklung und Applikation, die Bildverarbeitungssysteme einsetzen, anwenden und/oder an Applikationen anpassen wollen. Manager, Entwicklungsleiter, Ge- schäftsführer, die die Technik der Bildverarbeitung im Überblick kennenlernen wollen und /oder die Bedeutung des möglichen Einsatzes der Bildverarbeitung für Ihren eigenen Bereich abschätzen wollen und auf der Suche nach konkreten Anwendungsmöglichkeiten sind.

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Was lernen Sie?
Ein konkretes Verständnis von der technischen Wirkungsweise und dem Einsatz der Bildverarbeitung, um Chancen für den Einsatz der Bildverarbeitung in Ihrem Verantwortungsbereich bzw. Ihrem Unternehmen abschätzen zu können.

Sie sind in der Lage, Bildverarbeitungskonzepte zur Lösung von Aufgabenstellungen aus Ihrem Tätigkeitsumfeld gemeinsam mit Partnern zu entwickeln und umzusetzen. Die ver- mittelten Grundlagen bilde die Basis für die Vertiefung das erlangte Wissens in weiterführenden Seminaren oder im Selbststudium. Sie werden Schritt für Schritt in die Lage versetzt, eigenständig oder in verantwortlicher Position im Team Bildverarbeitungsapplikationen zu bearbeiten oder Bildverarbeitungssysteme zu entwickeln. Der theoretische Stoff wird anhand praktischer Übungen und Beispielen untersetzt.

Worum geht es?
In der digitalen Bildverarbeitung werden aus der Vielzahl von Informationen, welche digitale Bilder enthalten, für die jeweilige Anwendung relevante Informationen extrahiert, weiterverarbeitet und ausgegeben oder an andere Informationsverarbeitungseinheiten übertragen. Im Seminar geht es um die Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Bildverarbeitung, ihrer Funktionsweise, Möglichkeiten der praktischen Umsetzung und Anwendungen. Neben der Vermittlung eines Überblicks wird auf einige Themenbereiche etwas tiefer eingegangen.

Sie lernen Eigenschaften digitaler Bilder und Möglichkeiten ihrer Beschreibung kennen, wie sie zur weiteren Bildverarbeitung erforderlich sind. Anschließend besprechen wir die zur Realisierung von Bildverarbeitungslösungen erforderlichen technischen Komponenten (Kamera, Optik, Beleuchtung usw.). Dabei wird auf die Auswahl und Konfiguration der Komponenten eingegangen, welche zur optimalen Lösung der Aufgabenstellung benötigt werden.
Für viele Bildverarbeitungsprozesse sind die aufgenommenen Rohbilder durch eine Bildvorverarbeitung noch aufzubereiten. Dies betrifft Bildglättung, Kantenhervorherhebung, Histogrammoperationen, Segmentierung usw. Im Seminar werden hierzu entsprechende Operatoren besprochen.
Mit den aufbereiteten Bildern erfolgt nun die eigentliche Bildverarbeitung entsprechend der Anwendung. Im industriellen Umfeld sind dies vor allem Aufgaben zur Geometrievermessung und Formprüfung sowie der Mustererkennung, auf welche im Seminar eingegangen wird. Bei der Mustererkennung wird speziell auf die „Support Vector Machine – SVM“ eingegangen. Sie lernen dabei an einem einfachen Beispiel, wie Sie selbst Anwendungen zur Mustererkennung entwickeln können.
Schließlich werden Einsatzmöglichen von Künstlicher Intelligenz, Machine learning und Deep Learning vorgestellt. Diese zukunftsweisenden Technologien halten derzeit Einzug in verschiedenste Bereiche und ermöglichen die Lösung vieler Bildverarbeitungsaufgaben mit geringerem Einarbeitungsaufwand und deutlich höherer Effizienz als bisher.

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